Click here to access the English version

François Desbouvries est titulaire du Diplôme d’Ingénieur en Télécommunications (1987) et d’un Doctorat en Traitement du Signal et des Images (1991), tous deux de Telecom Paris ; et de l’Habilitation à Diriger des Recherches (HDR) en Traitement du Signal de l’Université de Marne la Vallée (2001). Il est Professeur à Telecom SudParis.

Ses domaines d’intérêt sont le traitement statistique du signal et la science des données, et en particulier la statistique bayésienne et l’inférence dans des modèles à données cachées, les méthodes de Monte Carlo séquentielles, et l’inférence variationnelle. Cliquez ici pour une brève description de ses principaux résultats.

François Desbouvries est Senior Member IEEE (2007). Il a été éditeur associé (2014-2018) de la revue IEEE Transactions on Signal Processing.

De 2014 à 2017, il a été membre de Comités d’évaluation scientifique (CES) de l’ANR (CES 23 « IHM, Contenus, Connaissances, Big Data, simulation, HPC » en 2014-15 ; CES 33 « Interactions, Robotique, Contenus / Automatique, Signal » en 2015-16 ; CES 40 « Mathématiques, informatique théorique, automatique et traitement du signal » en 2016-17).

Depuis 2018, il est Directeur scientifique adjoint du GdR ISIS (Information, Signal, Image et Vision), en charge du thème « Méthodes et modèles en traitement du signal ».

Responsable de l’équipe TIPIC (Traitement de l’information pour l’image et les communications) de Samovar de 2011 à 2019, il est le Directeur de Samovar depuis 2020.