SAMOVAR – SAMOVAR
Telecom SudParis
9 rue Charles Fourier
91011 EVRY CEDEX
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Pr. François DESBOUVRIES
Professeur
Direction & personnel de support, SOP
francois.desbouvries[@-Code to remove to avoid SPAM-]telecom-sudparis.eu
François Desbouvries est titulaire du Diplôme d’Ingénieur en Télécommunications (1987) et d’un Doctorat en Traitement du Signal et des Images (1991), tous deux de Telecom Paris ; et de l’Habilitation à Diriger des Recherches (HDR) en Traitement du Signal de l’Université de Marne la Vallée (2001). Il est Professeur à Telecom SudParis.
Ses domaines d’intérêt sont le traitement statistique du signal et la science des données, et en particulier la statistique bayésienne et l’inférence dans des modèles à données cachées, les méthodes de Monte Carlo séquentielles, et l’inférence variationnelle.
François Desbouvries est Senior Member IEEE (2007). Il a été éditeur associé (2014-2018) de la revue IEEE Transactions on Signal Processing.
De 2014 à 2017, il a été membre de Comités d’évaluation scientifique (CES) de l’ANR (CES 23 « IHM, Contenus, Connaissances, Big Data, simulation, HPC » en 2014-15 ; CES 33 « Interactions, Robotique, Contenus / Automatique, Signal » en 2015-16 ; CES 40 « Mathématiques, informatique théorique, automatique et traitement du signal » en 2016-17).
Depuis 2018, il est Directeur scientifique adjoint du GdR ISIS (Information, Signal, Image et Vision), en charge du thème « Méthodes et modèles en traitement du signal ».
Responsable de l’équipe TIPIC (Traitement de l’information pour l’image et les communications) de Samovar de 2011 à 2019, il est le Directeur de Samovar depuis 2020.
Article dans une revue
2021
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- Yohan Petetin, Yazid Janati, François Desbouvries. Structured variational Bayesian inference for Gaussian state-space models with regime switching. IEEE Signal Processing Letters, 2021, 28, pp.1953-1957. ⟨10.1109/LSP.2021.3113279⟩. ⟨hal-03348244⟩
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2018
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- Roland Lamberti, Yohan Petetin, François Desbouvries, François Septier. Semi-independent resampling for particle filtering. IEEE Signal Processing Letters, 2018, 25 (1), pp.130 – 134. ⟨10.1109/LSP.2017.2775150⟩. ⟨hal-01670395⟩
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2017
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- Roland Lamberti, Yohan Petetin, François Desbouvries, François Septier. Independent resampling sequential Monte Carlo algorithms. IEEE Transactions on Signal Processing, 2017, 65 (20), pp.5318 – 5333. ⟨10.1109/TSP.2017.2726971⟩. ⟨hal-01593422⟩
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2015
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- Yohan Petetin, François Desbouvries. Bayesian conditional Monte Carlo Algorithm for nonlinear time-series state estimation. IEEE Transactions on Signal Processing, 2015, 63 (14), pp.3586 – 3598. ⟨10.1109/TSP.2015.2423251⟩. ⟨hal-01255022⟩
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2014
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- Noufel Abbassi, Stéphane Derrode, François Desbouvries, Yohan Petetin, Wojciech Pieczynski. Filtrage statistique optimal rapide dans des systèmes linéaires à sauts non stationnaires. Traitement du Signal, 2014, 31 (3-4), pp.339-361. ⟨10.3166/TS.31.1-23⟩. ⟨hal-01157813⟩
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- Yohan Petetin, François Desbouvries. A class of fast exact Bayesian filters in dynamical models with jumps. IEEE Transactions on Signal Processing, 2014, 62 (14), pp.3643 – 3653. ⟨10.1109/TSP.2014.2329265⟩. ⟨hal-01262437⟩
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- Yohan Petetin, Mark Morelande, François Desbouvries. Marginalized particle PHD filters for multiple object Bayesian filtering. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2014, 50 (2), pp.1182 – 1196 ⟨10.1109/TAES.2014.120805⟩. ⟨hal-01264791⟩
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2013
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- Yohan Petetin, François Desbouvries. Bayesian multi-object filtering for pairwise Markov chains. IEEE Transactions on Signal Processing, 2013, 61 (18), pp.4481 – 4490. ⟨10.1109/TSP.2013.2271751⟩. ⟨hal-01263075⟩
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- Yohan Petetin, François Desbouvries. Optimal SIR algorithm vs. fully adapted auxiliary particle filter : a non asymptotic analysis. Statistics and Computing, 2013, 23 (6), pp.759-775. ⟨10.1007/s11222-012-9345-5⟩. ⟨hal-00862193⟩
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2012
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- Noémie Bardel, François Desbouvries. Exact bayesian prediction in a class of Markov-switching models. Methodology and Computing in Applied Probability, 2012, 14 (1), pp.125-134. ⟨10.1007/s11009-010-9189-4⟩. ⟨hal-00659591⟩
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2011
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- Boujemaa Ait-El-Fquih, François Desbouvries. Fixed-interval Kalman smoothing algorithms in singular state-space systems. Journal of Signal Processing Systems, 2011, 65 (3), pp.469 – 478. ⟨10.1007/s11265-010-0532-3⟩. ⟨hal-01303653⟩
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- François Desbouvries, Yohan Petetin, Boujemaa Ait-El-Fquih. Direct, prediction- and smoothing-based Kalman and particle filter algorithms. Signal Processing, 2011, 91 (8), pp.2064 – 2077. ⟨10.1016/j.sigpro.2011.03.013⟩. ⟨hal-01354694⟩
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2010
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- Alberto Gaspar Guimaraes, Boujemaa Ait-El-Fquih, François Desbouvries. A fixed-lag particle smoother for blind SISO equalization of time-varying channels. IEEE Transactions on Wireless Communications, 2010, 9 (2), pp.512 – 516. ⟨10.1109/TWC.2010.02.081694⟩. ⟨hal-01332852⟩
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2008
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- Boujemaa Ait-El-Fquih, François Desbouvries. On Bayesian fixed-interval smoothing algorithms. IEEE Transactions on Automatic Control, 2008, 53 (10), pp.2437 – 2442. ⟨10.1109/TAC.2008.2007858⟩. ⟨hal-01465796⟩
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2005
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- François Desbouvries, Jean Lecomte. Multiscale Bayesian restoration in pairwise Markov trees. IEEE Transactions on Automatic Control, 2005, 50 (8), pp.1185 – 1190. ⟨10.1109/TAC.2005.852552⟩. ⟨hal-01347781⟩
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2003
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- François Desbouvries, Wojciech Pieczynski. Modèles de Markov triplet et filtrage de Kalman. Comptes Rendus. Mathématique, 2003, 336 (8), pp.667 – 670. ⟨10.1016/S1631-073X(03)00152-3⟩. ⟨hal-01347766⟩
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- François Desbouvries. Non-Euclidean geometrical aspects of the Schur and Levinson-Szegö algorithms. IEEE Transactions on Information Theory, 2003, 49 (8), pp.1992 – 2003. ⟨10.1109/TIT.2003.814478⟩. ⟨hal-01347779⟩
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2002
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- Walid Hachem, François Desbouvries, Philippe Loubaton. A MIMO channel blind identification algorithm in the presence of spatially correlated noise. IEEE Transactions on Signal Processing, 2002, 50 (3), pp.651-661. ⟨hal-00621712⟩
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2000
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- Walid Hachem, François Desbouvries, Philippe Loubaton. Identification of certain Noisy MA Models : New Results. Systems and Control Letters, 2000, 39 (1), pp.237-43. ⟨hal-00621713⟩
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1999
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- François Desbouvries, Philippe Loubaton. On the identification of certain rational transfer functions from truncated autocovariance sequences. IEEE Transactions on Automatic Control, 1999, 44 (5), pp.1078-1081. ⟨hal-00621707⟩
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Communication dans un congrès
2019
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- Achille Salaün, Yohan Petetin, François Desbouvries. Comparing the modeling powers of RNN and HMM. ICMLA 2019: 18th International Conference on Machine Learning and Applications, Dec 2019, Boca Raton, FL, United States. pp.1496-1499. ⟨hal-02387002⟩
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2018
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- Roland Lamberti, Yohan Petetin, François Septier, François Desbouvries. A double proposal normalized importance sampling estimator. SSP 2018: IEEE Statistical Signal Processing Workshop, Jun 2018, Freiburg, Germany. pp.238 – 242, ⟨10.1109/SSP.2018.8450849⟩. ⟨hal-01870199⟩
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2017
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- Roland Lamberti, François Desbouvries, François Septier, Yohan Petetin. Rééchantillonnage indépendant et semi-indépendant pour le filtrage particulaire. XXVIème Colloque GRETSI, Sep 2017, Juan-Les-Pins, France. ⟨hal-01679000⟩
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2016
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- Roland Lamberti, Yohan Petetin, François Septier, François Desbouvries. Particle filters with independent resampling. ICASSP 2016 : 41st International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Mar 2016, Shanghai, China. pp.3994 – 3998, ⟨10.1109/ICASSP.2016.7472427⟩. ⟨hal-01341157⟩
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- Roland Lamberti, Yohan Petetin, François Septier, François Desbouvries. An improved SIR-based sequential Monte Carlo algorithm. 2016 IEEE Workshop on Statistical Signal Processing (SSP 16), Jun 2016, Palma de Mallorca, Spain. ⟨hal-01359095⟩
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2015
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- Yohan Petetin, François Desbouvries. Un algorithme d’estimation non supervisée dans des modèles Markoviens à sauts. Gretsi 2015 : XXVe colloque Gretsi, Sep 2015, Lyon, France. ⟨hal-01255026⟩
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2014
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- Yohan Petetin, François Desbouvries. Exact Bayesian estimation in constrained Triplet Markov Chains. 2014 MLSP : IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, Sep 2014, Reims, France. ⟨10.1109/MLSP.2014.6958847⟩. ⟨hal-01262438⟩
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2013
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- Yohan Petetin, François Desbouvries. Un nouvel algorithme de filtrage dans les modèles de Markov à saut linéaires et Gaussiens. XXIVème Colloque Gretsi, Sep 2013, Brest, France. ⟨hal-00867111⟩
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- Yohan Petetin, Mark Morelande, François Desbouvries. Filtrage particulaire marginalisé pour la poursuite multi-objets. XXIVème Colloque Gretsi, Sep 2013, Brest, France. ⟨hal-00867104⟩
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- Wojciech Pieczynski, Stéphane Derrode, Noufel Abbassi, Yohan Petetin, François Desbouvries. Exact optimal filtering in an approximating switching system. TAIMA 2013 : Traitement et Analyse de l’Information Méthodes et Applications, May 2013, Hammamet, Tunisia. ⟨hal-01461574⟩
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2012
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- Yohan Petetin, François Desbouvries. A semi-exact sequential Monte Carlo filtering algorithm in hidden Markov chains. ISSPA ’12 : The 11th International Conference on Information Sciences, Signal Processing and their Applications, Jul 2012, Montreal, Canada. pp.595-600, ⟨10.1109/ISSPA.2012.6310621⟩. ⟨hal-00765899⟩
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- Yohan Petetin, François Desbouvries. A mixed GM/SMC implementation of the probability hypothesis density filter. ISSPA ’12 : The 11th International Conference on Information Sciences, Signal Processing and their Applications, Jul 2012, Montreal, Canada. pp.425-430, ⟨10.1109/ISSPA.2012.6310588⟩. ⟨hal-00765490⟩
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- Yohan Petetin, François Desbouvries. Further Rao-Blackwellizing an already Rao-Blackwellized algorithm for jump Markov state space systems. ISSPA ’12 : The 11th International Conference on Information Sciences, Signal Processing and their Applications, Jul 2012, Montreal, Canada. pp.706-711, ⟨10.1109/ISSPA.2012.6310644⟩. ⟨hal-00765888⟩
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- Yohan Petetin, François Desbouvries. Multi-object filtering for pairwise Markov chains. ISSPA ’12 : The 11th International Conference on Information Sciences, Signal Processing and their Applications, Jul 2012, Montreal, Canada. pp.348 -353, ⟨10.1109/ISSPA.2012.6310573⟩. ⟨hal-00765497⟩
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- Yohan Petetin, François Desbouvries. Marginalized PHD filters for multi-target filtering. ISSPA ’12 : The 11th International Conference on Information Sciences, Signal Processing and their Applications, Jul 2012, Montreal, Canada. pp.419-424, ⟨10.1109/ISSPA.2012.6310587⟩. ⟨hal-00765488⟩
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2011
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- François Desbouvries, Yohan Petetin, Emmanuel Monfrini. Filtrage particulaire optimal et filtrage particulaire auxiliaire adapté : une analyse non asymptotique. GRETSI 2011 : XXIIIe Colloque, Sep 2011, Bordeaux, France. ⟨hal-01347966⟩
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- François Desbouvries, Yohan Petetin, Emmanuel Monfrini. A non asymptotical analysis of the optimal SIR algorithm vs. the fully adapted auxiliary particle filter. SSP 2011 : Statistical Signal Processing Workshop, Jun 2011, Nice, France. pp.213 – 216, ⟨10.1109/SSP.2011.5967662⟩. ⟨hal-01354690⟩
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- François Desbouvries, Yohan Petetin, Emmanuel Monfrini. Optimal SIR algorithm vs. fully adapted auxiliary particle filter : a matter of conditional independence. ICASSP 2011 : International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, May 2011, Prague, Czech Republic. pp.3992 – 3995, ⟨10.1109/ICASSP.2011.5947227⟩. ⟨hal-01304056⟩
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- Yohan Petetin, François Desbouvries. A particle smoothing implementation of the fully-adapted auxiliary particle filter : an alternative to auxiliary particle filters. SSP 2011 : Statistical Signal Processing Workshop, Jun 2011, Nice, France. pp.217 – 220, ⟨10.1109/SSP.2011.5967663⟩. ⟨hal-01354688⟩
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2010
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- Noémie Bardel, Noufel Abbassi, François Desbouvries, Wojciech Pieczynski, Frédéric Barbaresco. A bayesian filtering algorithm in jump Markov systems with application to track-before-detect. Radar 2010 : IEEE International Radar Conference, May 2010, Washington, United States. pp.1397 – 1402, ⟨10.1109/RADAR.2010.5494397⟩. ⟨hal-01306300⟩
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- Yohan Petetin, François Desbouvries. Direct vs. indirect sequential Monte-Carlo filters. SMTDA 2010 : Stochastic Modeling Techniques and Data Analysis International Conference, Jun 2010, Chania, Greece. pp.121 – 128. ⟨hal-01306303⟩
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2009
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- Boujemaa Ait-El-Fquih, François Desbouvries. Bayesian fixed-interval smoothing algorithms in singular state-space systems. MLSP 2009 : IEEE International workshop on Machine Learning for Signal Processing, Sep 2009, Grenoble, France. pp.1 – 5, ⟨10.1109/MLSP.2009.5306257⟩. ⟨hal-01366530⟩
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- Noémie Bardel, François Desbouvries. Exact bayesian restoration in non-gaussian Markov-switching trees. S. Co. 2009 : Complex Data Modeling and Computationally Intensive Statistical Methods for Estimation and Prediction , Sep 2009, Milan, Italy. ⟨hal-01365913⟩
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- Noémie Bardel, François Desbouvries. Exact bayesian prediction in non-gaussian Markov-switching model. ASMDA 2009 : XIIIth International Conference on Applied Stochastic Models and Data Analysis, Jun 2009, Vilnius, Lithuania. pp.199 – 202. ⟨hal-01367823⟩
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- Wojciech Pieczynski, François Desbouvries. Exact Bayesian smoothing in triplet switching Markov chains. S. Co. 2009 : Complex Data Modeling and Computationally Intensive Statistical Methods for Estimation and Prediction , Sep 2009, Milan, Italy. ⟨hal-01365911⟩
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2008
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- Boujemaa Ait-El-Fquih, François Desbouvries. A new particle filtering algorithm with structurally optimal importance function. ICASSP 2008 : IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Mar 2008, Las Vegas, United States. pp.3413 – 3416, ⟨10.1109/ICASSP.2008.4518384⟩. ⟨hal-01393479⟩
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- François Desbouvries, Boujemaa Ait-El-Fquih. Direct versus prediction-based particle filter algorithms. MLSP 2008 : IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, Oct 2008, Cancún, Mexico. pp.303 – 308, ⟨10.1109/MLSP.2008.4685497⟩. ⟨hal-01394346⟩
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- François Desbouvries, Boujemaa Ait-El-Fquih. Direct, prediction-based and smoothing-based particle filter algorithms. IASC 2008 : 4th World Conference of the International Association for Statistical Computing, Dec 2008, Yokohama, Japan. pp.384 – 393. ⟨hal-01375570⟩
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- Alberto Gaspar Guimaraes, Boujemaa Ait-El-Fquih, François Desbouvries. A fixed-lag particle smoothing algorithm for the blind turbo equalization of time-varying channels. ICASSP 2008 : IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Mar 2008, Las Vegas, United States. pp.2917 – 2920, ⟨10.1109/ICASSP.2008.4518260⟩. ⟨hal-01378683⟩
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2000
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- Walid Hachem, François Desbouvries, Philippe Loubaton. Blind channel estimation for CDMA systems : an induced cyclostationarity approach. in Proc. ICASSP-2000, Istanbul, Jun 2000, France. pp.2477-2480. ⟨hal-00621714⟩
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1999
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- Walid Hachem, François Desbouvries, Philippe Loubaton. Un algorithme d’identification autodidacte multi-entrées/ multi-sorties en présence de bruit corrélé spatialement. in Actes du Colloque GRETSI-99., 1999, France. 10pp. ⟨hal-00621715⟩
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Pré-publication, Document de travail
2022
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- François Desbouvries, Yohan Petetin, Achille Salaün. Expressivity of hidden Markov chains vs. Recurrent neural networks from a system theoretic viewpoint. 2022. ⟨hal-03746170⟩
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