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François Desbouvries est titulaire du DiplĂŽme d’IngĂ©nieur en TĂ©lĂ©communications (1987) et d’un Doctorat en Traitement du Signal et des Images (1991), tous deux de Telecom Paris ; et de l’Habilitation Ă  Diriger des Recherches (HDR) en Traitement du Signal de l’UniversitĂ© de Marne la VallĂ©e (2001). Il est Professeur Ă  Telecom SudParis.

Ses domaines d’intĂ©rĂȘt sont le traitement statistique du signal et la science des donnĂ©es, et en particulier la statistique bayĂ©sienne et l’infĂ©rence dans des modĂšles Ă  donnĂ©es cachĂ©es, les mĂ©thodes de Monte Carlo sĂ©quentielles, et l’infĂ©rence variationnelle. Cliquez ici pour une brĂšve description de ses principaux rĂ©sultats.

François Desbouvries est Senior Member IEEE (2007). Il a été éditeur associé (2014-2018) de la revue IEEE Transactions on Signal Processing.

De 2014 Ă  2017, il a Ă©tĂ© membre de ComitĂ©s d’évaluation scientifique (CES) de l’ANR (CES 23 « IHM, Contenus, Connaissances, Big Data, simulation, HPC » en 2014-15 ; CES 33 « Interactions, Robotique, Contenus / Automatique, Signal » en 2015-16 ; CES 40 « MathĂ©matiques, informatique thĂ©orique, automatique et traitement du signal » en 2016-17).

Depuis 2018, il est Directeur scientifique adjoint du GdR ISIS (Information, Signal, Image et Vision), en charge du thÚme « Méthodes et modÚles en traitement du signal ».

Responsable de l’équipe TIPIC (Traitement de l’information pour l’image et les communications) de Samovar de 2011 Ă  2019, il est le Directeur de Samovar depuis 2020.