AVIS DE SOUTENANCE de l’HDR de M. Sandro FRANCESCHI

L’Ecole doctorale : Ecole Doctorale de l’Institut Polytechnique de Paris

et le Laboratoire de recherche SAMOVAR – Services rĂ©partis, Architectures, ModĂ©lisation, Validation, Administration des RĂ©seaux

présentent

l’AVIS DE SOUTENANCE de l’HDR de Monsieur Sandro FRANCESCHI
AutorisĂ© Ă  prĂ©senter ses travaux en vue de l’obtention de l’Habilitation Ă  Diriger des Recherches de l’Institut Polytechnique de Paris, prĂ©parĂ© Ă  TĂ©lĂ©com SudParis en :

« MathĂ©matiques » 

« Processus stochastiques réfléchis dans les cônes :
approches analytiques, combinatoires et algĂ©briques Â»

le JEUDI 11 DĂ©CEMBRE 2025 Ă  14h

dans la Salle Paul LĂ©vy, LPSM, Jussieu 

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(lien de secours: https://telecom-paris.zoom.us/j/97956866460?pwd=OdUQUbvkVeTngtkmUvKawGUXMLsTIP.1 )

Membres du jury :
François Baccelli, INRIA Paris, ENS, Examinateur
Philippe Biane, CNRS, Université Gustave Eiffel, Rapporteur
Mireille Bousquet-Mélou, CNRS, Université de Bordeaux, Examinatrice
Irina Kourkova, Sorbonne Université, Examinatrice
Jean-François Le Gall, Université Paris-Saclay, Examinateur
Neil O’Connell, University College Dublin, Rapporteur
Kavita Ramanan, Brown University, Rapporteuse
Kilian Raschel, CNRS, Université d’Angers, Examinateur

et des membres invités :
Guy Fayolle, INRIA Paris & Saclay
Ruth Williams, University of California

Résumé: Mes recherches portent sur les processus stochastiques réfléchis impliqués dans plusieurs modèles, tels que les réseaux de files d’attente et les systèmes de particules en interaction. Les diffusions réfléchis dans des cônes y occupent une place centrale. Ces modèles stochastiques ont été développés en raison de leurs nombreuses applications en recherche opérationnelle, en théorie du risque, en finance, en télécommunications, en sciences des données et également en biologie des populations. Ces systèmes stochastiques soulèvent des questions relevant de nombreux domaines des mathématiques, notamment les probabilités, l’analyse complexe et harmonique, la combinatoire analytique et la théorie de Galois aux différences. 

L’unitĂ© de ces recherches repose sur l’analyse d’équations fonctionnelles Ă  noyau caractĂ©risant le comportement de ces processus. Pour les Ă©tudier, j’ai dĂ©veloppĂ© et adaptĂ© un ensemble de mĂ©thodes analytiques, combinatoires et algĂ©briques : problèmes frontières de type Riemann–Hilbert et Carleman, mĂ©thode du point col sur une courbe elliptique, invariants de Tutte, thĂ©orie de Galois des Ă©quations aux diffĂ©rences, mĂ©thode par compensation. Historiquement conçues pour des modèles discrets, ces approches sont Ă©tendues ici au cadre continu et combinĂ©es Ă  des outils de calcul stochastique, permettant ainsi d’Ă©tudier des diffusions.

Ces méthodes offrent ainsi un cadre unifié pour aborder des problématiques variées : détermination de lois explicites, calcul de probabilités de fuite ou de persistance, construction de fonctions harmoniques, asymptotiques fines, description de frontières de Martin, classification algébrique et différentielle de fonctions génératrices et transformées de Laplace, étude de distributions stationnaires ou encore de fonctions de Green.