L’Ecole doctorale : Ecole Doctorale de l’Institut Polytechnique de Paris
et le Laboratoire de recherche
présentent
lâAVIS DE SOUTENANCE de Monsieur Ralph BOU NADER
AutorisĂ© Ă prĂ©senter ses travaux en vue de lâobtention du Doctorat de l’Institut Polytechnique de Paris, prĂ©parĂ© Ă TĂ©lĂ©com SudParis en :
Informatique
« Optimiser la gestion des e-mails : Une approche basée sur les processus métier »
le MERCREDI 30 OCTOBRE 2024 à 10h00 à Amphithéùtre 2
19 Place Marguerite Perey 91120 Palaiseau
Membres du jury :
M. Walid GAALOUL, Professeur des universitĂ©s, TĂ©lĂ©com SudParis, FRANCE – Directeur de these
M. Mustapha LEBBAH, Professeur des universitĂ©s, UniversitĂ© Paris-Saclay, FRANCE – Rapporteur
Mme Salima BENBERNOU, Professeure des universitĂ©s, UniversitĂ© Paris Descartes, FRANCE – Rapporteur
M. Bruno DEFUDE, Professeur des universitĂ©s, TĂ©lĂ©com SudParis, FRANCE – Examinateur
Mme Noura FACI, MaĂźtresse de confĂ©rences, UniversitĂ© Claude Bernard Lyon 1, FRANCE – Examinateur
M. Yehia TAHER, MaĂźtre de confĂ©rences, UniversitĂ© de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines, FRANCE – Co-encadrant de these
« Optimiser la gestion des e-mails : Une approche basée sur les processus métier »
présenté par Monsieur Ralph BOU NADER
Résumé :
La gestion des processus mĂ©tier (BPM) est cruciale pour toute organisation cherchant Ă amĂ©liorer constamment ses opĂ©rations. Cela implique plusieurs Ă©tapes : conception, modĂ©lisation, exĂ©cution, surveillance, optimisation et automatisation. Un Ă©lĂ©ment central du BPM est l’analyse des processus, qui consiste Ă examiner les traces d’exĂ©cution pour identifier les inefficacitĂ©s et les dĂ©viations par rapport aux processus prĂ©vus. Cette analyse se concentre particuliĂšrement sur la prĂ©diction des processus futurs et sur la vĂ©rification de leur conformitĂ©. Dans cette thĂšse, nous nous penchons sur les dĂ©fis spĂ©cifiques Ă l’analyse des processus mĂ©tier lorsqu’ils sont pilotĂ©s par courriel. Il est essentiel de maĂźtriser ces pratiques pour rationaliser les opĂ©rations et maximiser la productivitĂ©. La vĂ©rification de conformitĂ© garantit que les processus rĂ©els respectent les modĂšles prĂ©dĂ©finis, assurant ainsi le respect des normes et standards. Par ailleurs, la prĂ©diction des processus permet d’anticiper le comportement futur des opĂ©rations en se basant sur des donnĂ©es historiques, ce qui aide Ă optimiser l’utilisation des ressources et Ă gĂ©rer efficacement les charges de travail. Appliquer ces techniques aux processus pilotĂ©s par courriel prĂ©sente des dĂ©fis uniques. En effet, ces processus manquent souvent des modĂšles formels trouvĂ©s dans les systĂšmes BPM traditionnels, ce qui nĂ©cessite des mĂ©thodologies adaptĂ©es. Les traces d’exĂ©cution dĂ©rivĂ©es des courriels ont une structure particuliĂšre, comprenant des attributs tels que les actes de parole des interlocuteurs et les donnĂ©es commerciales pertinentes. Cette complexitĂ© rend l’application des mĂ©thodes standard de fouille des processus plus difficile. L’intĂ©gration de ces attributs dans les techniques existantes de BPM et les systĂšmes de courriel demande des algorithmes avancĂ©s et une personnalisation importante, d’autant plus que le contexte des communications par courriel est souvent dynamique. Pour relever ces dĂ©fis, cette thĂšse propose plusieurs objectifs. D’abord, mettre en place une vĂ©rification de conformitĂ© multi-aspects et concevoir un systĂšme de recommandation de rĂ©ponse par courriel qui tient compte des activitĂ©s du processus. Ensuite, il s’agit de concevoir un modĂšle de processus basĂ© sur des contraintes sĂ©quentielles et contextuelles spĂ©cifiĂ©es par un analyste/expert en donnĂ©es. Il est Ă©galement crucial de dĂ©velopper des algorithmes pour identifier les Ă©vĂ©nements conformes et non conformes, d’utiliser les traces d’exĂ©cution pour prĂ©dire les connaissances des processus mĂ©tier et de proposer des modĂšles de rĂ©ponse par courrier Ă©lectronique. Les principes directeurs de cette approche sont la sensibilitĂ© au contexte, l’interdisciplinaritĂ©, la cohĂ©rence, l’automatisation et l’intĂ©gration. L’une des contributions majeures de cette Ă©tude est le dĂ©veloppement d’un logiciel complet pour l’analyse des processus pilotĂ©s par courriel. Ce programme combine la prĂ©diction des processus et la vĂ©rification de conformitĂ© pour amĂ©liorer la communication par courriel. Il propose des modĂšles de rĂ©ponse adaptĂ©s et Ă©value la conformitĂ© des courriels avant leur envoi. Pour valider ce logiciel, des donnĂ©es de courriels rĂ©els ont Ă©tĂ© utilisĂ©es, fournissant ainsi une base pratique pour des comparaisons et des recherches futures.
Abstract :
Business Process Management (BPM) involves continuous improvement through stages such as design, modeling, execution, monitoring, optimization, and automation. A key aspect of BPM is Business Process (BP) mining, which analyzes event logs to identify process inefficiencies and deviations, focusing on process prediction and conformance checking. This thesis explores the challenges of BP mining within email-driven processes, which are essential for streamlining operations and maximizing productivity. Conformance checking ensures that actual process execution aligns with predicted models, maintaining adherence to predefined standards. Process prediction forecasts future behavior based on historical data, aiding in resource optimization and workload management. Applying these techniques to email-driven processes presents unique challenges, as these processes lack the formal models found in traditional BPM systems and thus require tailored methodologies. The unique structure of email-derived event logs, featuring attributes such as interlocutor speech acts and relevant business data, complicates the application of standard BP mining methods. Integrating these attributes into existing business process techniques and email systems demands advanced algorithms and substantial customization, further complicated by the dynamic context of email communications. To address these challenges, this thesis aims to implement multi-perspective conformance checking and develop a process-activity-aware email response recommendation system. This involves creating a process model based on sequential and contextual constraints specified by a data analyst/expert, developing algorithms to identify fulfilling and violating events, leveraging event logs to predict BP knowledge, and recommending email response templates. The guiding principles include context sensitivity, interdisciplinarity, consistency, automation, and integration. The contributions of this research include a comprehensive framework for analyzing email-driven processes, combining process prediction and conformance checking to enhance email communication by suggesting appropriate response templates and evaluating emails for conformance before sending. Validation is achieved through real email datasets, providing a practical basis for comparison and future research.