L’Ecole doctorale : Ecole Doctorale de l’Institut Polytechnique de Paris

et le Laboratoire de recherche SAMOVAR – Services répartis, Architectures, Modélisation, Validation, Administration des Réseaux

présentent

l’AVIS DE SOUTENANCE de Madame Imen JERBI

Autorisée à présenter ses travaux en vue de l’obtention du Doctorat de l’Institut Polytechnique de Paris, préparé à Télécom SudParis en :

Informatique

« Découverte de Services Réseau dans le Cloud à base de leurs Capacités »

le VENDREDI 5 JUILLET 2024 à 15h00

à

Amphithéâtre 2
19 Place Marguerite Perey – 91120 Palaiseau

Membres du jury :

M. Walid GAALOUL, Professeur, Télécom SudParis, FRANCE – Directeur de these
M. Sami BHIRI, Professeur, Université de Monastir, TUNISIE – CoDirecteur de these
M. Ladjel BELLATRECHE, Professeur, École nationale supérieure de mécanique et d’aérotechnique (ENSMA), FRANCE – Rapporteur
M. Adlen KSENTINI, Professeur, Institut Eurecom, FRANCE – Rapporteur
M. Boualem BENATALLAH, Professeur, Ecole d’Informatique, Université de la Ville de Dublin, IRLANDE – Examinateur
Mme Natalia KUSHIK, Maître de conférences, Télécom SudParis, FRANCE – Examinateur

Invités:

M. Mohamed SELLAMI, Maitre de Conférences, Télécom SudParis, FRANCE – Co-encadrant de thèse

M. Djamal ZEGHLACHE, Professeur, Télécom SudParis, France

M. Olivier TIRAT, Ingénieur, BYO Networks, France 

« Découverte de Services Réseau dans le Cloud à base de leurs Capacités »

présenté par Madame Imen JERBI

Résumé :

L’utilisation croissante des services de réseau en cloud est devenue une solution privilégiée pour les clients désirant connecter leurs équipements distribués sans dépendre de leurs propres infrastructures réseau physiques. Pour localiser ces services, une solution efficace de découverte de services est essentielle. Cette solution doit gérer les descriptions hétérogènes des services, leur forte configurabilité, et leur nature essentiellement groupée. Les « services hautement configurables » sont ceux dont les propriétés peuvent varier fréquemment et sont interdépendantes. Les «services purement groupés» se réfèrent à ceux qui ne sont pas disponibles à l’unité mais uniquement en package. La découverte de services ne doit pas seulement permettre de localiser les services ; elle doit aussi offrir l’accompagnement nécessaire aux clients pour ajuster leurs demandes quand il n’y a pas de correspondance exacte avec les services disponibles. Dans cette thèse, nos objectifs sont de (i) décrire les services de réseau en cloud en prenant en compte leur nature configurable et groupée, (ii) structurer leurs descriptions pour faciliter leur découverte, et (iii) assister les clients dans l’ajustement de leurs demandes pour améliorer les résultats de la découverte de services. Pour le premier objectif, nous proposons un modèle qui décrit les services de réseau en cloud à base de leurs propriétés fonctionnelles et non fonctionnelles tout en considérant leurs particularités. Pour le second objectif, nous introduisons une structure d’indexation destinée à organiser de manière hiérarchique les descriptions de ces services. Enfin, pour le troisième objectif, nous développons une méthode basée sur la relaxation des demandes pour guider les clients dans la reformulation de leurs requêtes afin de mieux correspondre aux services disponibles.

Abstract :

The increasing reliance on cloud network services is becoming a preferred option for customers seeking to interconnect their distributed devices without relying on their own physical networking infrastructures. To locate cloud network services, a service discovery solution is required. This solution must address the heterogeneous descriptions of the services, their high configurability, and their inherently bundled nature. By « highly configurable services », we refer to those whose properties are variable (frequently change) and dependent on other properties. « Purely bundled services » refer to those that cannot be consumed individually but rather as a package deal. The role of service discovery should go a step beyond simply locating services; it should also provide customers with the necessary support to modify their requests when the available services do not exactly match their needs. In this thesis, our objectives are to (i) accurately describe cloud network services while handling their highly configurable and bundled nature, (ii) organize their descriptions to enhance their discovery, and (iii) help customers modify their requests to get better outcomes in service discovery. To accomplish the first objective, we propose a model that describes cloud network services based on their functional and non-functional features, while addressing their specificities. For the second objective, we present an indexing structure that organizes the descriptions of cloud network services in a hierarchical manner. Finally, for the third objective, we propose a request relaxation-based approach that assists customers in rewriting their requests to better match the services they seek.