Titre: Caractérisation des traces de mobilité humaine à l’aide de procédé d’apprentissage par représentation dynamique et de graphe de connaissance

Résumé: Les données de mobilité peuvent être collectées facilement à l’aide d’appareils mobiles, ce qui améliore notre compréhension des comportements de mobilité humaine. Les graphes bipartites sont une façon de modéliser la mobilité spatio-temporelle des personnes et les graphes de connaissances permettent d’ajouter de la connaissance. L’objectif de cette thèse est de développer un modèle d’apprentissage de la représentation de graphe pour dériver des caractéristiques significatives liées aux mouvements humains qui profitent à la fois de la dynamique spatio-temporelle de la mobilité des personnes et l’information sur la connaissance.