Le laboratoire SAMOVAR (UMR 5157) organise sa journée doctorants le jeudi 14 novembre 2019 à partir de 14h au bâtiment Étoile. A cette occasion nous organisons un prix des meilleurs posters : un poster sera récompensé par un jury composé de chercheurs du laboratoire et un autre poster sera distingué par les votes du public.
Le programme :
| 14h00 à 14h15 | Amphi ETOILE : Introduction par Walid Ben Ameur, directeur de Samovar |
| 14h15 à 15h30 | Amphi ETOILE : exposés courts des doctorants – programme et titres des présentations |
| 15h30 à 17h00 | Forum ETOILE : présentation des posters par les doctorants |
| 17h00 à 18h00 | Délibération des jurys |
| 18h00 à 18h15 | Amphi Étoile : Remise des prix du meilleur poster |
| A partir de 18h15 | Forum ETOILE : Cocktail final |
Vous êtes tous cordialement invités à participer à cette journée.
Pour des raisons logistiques, nous vous remercions de bien vouloir vous inscrire à l’adresse suivante
https://form.jotformeu.com/92762472830360
L’inscription est gratuite mais obligatoire.
– Ordre de passage des 15 exposés:
| Ordre de passage | Nom | Titre Poster |
| 1 | Abdallah Sobehy | NDR: Noise and Dimensionality Reduction of CSI for Indoor Positioning using Deep Learning |
| 2 | Chao Cao | Compression de nuages de points 3D |
| 3 | Traian Lavric | Methodologies and tools to formalize manufacture, maintenance and repair procedures for industrial installations by using augmented reality |
| 4 | Paul Guélorget | Multimodal Active Learning for the Detection of Objects of Operational Interest |
| 5 | Sara Rabhi | Optimizing Molecular Property Prediction: Graph Neural Network |
| 6 | Boubacar Kane | La dégradation : une nouvelle approche pour représenter la cohérence des données |
| 7 | Pedro Borges | Middleware support for energy-awareness in the Internet of Things (IoT) |
| 8 | Yohan Pipereau | Scalevisor: un hyperviseur distribué pour le rack |
| 9 | Thomas Tournaire | Performance and Cost Optimisation in the Future 5G Cloud |
| 10 | Nathan Hubens | Compression of Neural Networks Applied to Fake Images Detection |
| 11 | Florence Kouvahe | Image interpolation and registration using diffusion vector flow and semantic information |
| 12 | Alexis Colin | Pythia : Using predictions to guide runtime decisions |
| 13 | Majd Abazid | Multi-dimensional profiling of persons at-risk for neurological disorders in a differential framework |
| 14 | Antoine Bernard | Expérimentations LoRaWAN |
| 15 | Yuwei Wang | Towards Autonomic Version Management in Self healing Microservices Architecture |
