Titre: Vers une protection de la vie privée équitable pour les services de santé

Résumé: Ce projet étudie l’équité, et la protection de la vie privée qu’offrent les modèles d’intelligence artificielle issus de protocoles d’apprentissage distribué. L’objectif est de résoudre les interactions et compromis entre les deux notions, et les concilier dans un protocole d’apprentissage distribué garantissant un comportement optimal du modèle sur des tâches liées aux données de santé.