Date de d\u00e9p\u00f4t des candidatures : 13 d\u00e9cembre 2017 \u00e0 midi<\/p>\n
En astronomie, les besoins en traitement de donn\u00e9es \u00e9voluent et se complexifient, au fur et \u00e0 mesure que de nouvelles technologies d\u2019observation et d\u2019acquisition fournissent une vision plus nette et plus profonde du ciel, et au fur et \u00e0 mesure que les techniques d\u2019\u00e9chantillonnage de donn\u00e9es, de traitement d\u2019images et d\u2019apprentissage offrent de nouvelles perspectives pour la compr\u00e9hension des observations.
\nC\u2019est un v\u00e9ritable bouleversement que conna\u00eet le domaine depuis une quinzaine d\u2019ann\u00e9e et qui va en s\u2019amplifiant.
\nDe fa\u00e7on g\u00e9n\u00e9rale, les traitements sur ces donn\u00e9es sont souvent r\u00e9alis\u00e9s par une ing\u00e9nierie ad hoc, mettant en \u0153uvre une multitude d\u2019outils informatiques et produisant des cha\u00eenes de traitements complexes, co\u00fbteuses en maintenance et peu propices \u00e0 la r\u00e9utilisation et l\u2019\u00e9volution. Ce sont l\u00e0 des conditions qui peuvent constituer un frein \u00e0 l\u2019\u00e9volution des recherches en astronomie et en cosmologie.<\/p>\n
L\u2019objectif de cet Appel \u00e0 projets (AAP) est de mobiliser une communaut\u00e9 interdisciplinaire autour de ces probl\u00e8mes pour faire \u00e9merger des concepts, des mod\u00e8les et des m\u00e9thodes originales permettant une meilleure compr\u00e9hension des traitements r\u00e9alis\u00e9s sur les donn\u00e9es astronomiques et une plus grande ma\u00eetrise des logiciels associ\u00e9s tant dans leur d\u00e9veloppement que dans leur maintenance et leur \u00e9volution.
\nLes projets de recherche propos\u00e9s doivent \u00eatre port\u00e9s par des consortiums interdisciplinaires et peuvent concerner, mais de fa\u00e7on non exclusive, les th\u00e8mes suivants :<\/p>\n
Mod\u00e8les de stockage et d\u2019indexation de donn\u00e9es en Astronomie, aussi bien en environnement distribu\u00e9 qu\u2019en environnement cloud
\n Acc\u00e8s aux donn\u00e9es : concepts, op\u00e9rateurs, langages, optimisation, exploration (interactive) et visualisation de grandes masses de donn\u00e9es en Astronomie
\n Nouveaux serveurs de donn\u00e9es et nouveaux mod\u00e8les de calcul sur les donn\u00e9es
\n Approches pour le nettoyage de gros volumes de donn\u00e9es
\n Calcul intensif sur des grands volumes de donn\u00e9es, parall\u00e9lisme dirig\u00e9 par les donn\u00e9es, simulation sur des gros volumes de donn\u00e9es
\n Calcul intensif pour la simulation sur des temps longs, \u00e0 partir d\u2019un grand nombre de donn\u00e9es initiales
\n Apprentissage et extraction de connaissances, machine-learning, deep-learning <\/p>\n
Pour consulter le texte de l\u2019AAP<\/a>
\nPour t\u00e9l\u00e9charger le formulaire de candidature<\/a><\/p>\n