ANNONCE DE SOUTENANCE DE THESE DE DOCTORAT
\nM. Alexis SULTAN
\nQuand: Elle aura lieu le 28\/09\/2016 \u00e0 14h00
\nO\u00f9: Amphi Saphir \u00e0 T\u00e9l\u00e9com ParisTech, 46 rue rue Barrault, 75013 PARIS.<\/p>\n
Cette th\u00e8se a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e sous la direction du Professeur Hossam AFIFI. <\/p>\n
Le jury sera compos\u00e9 de :<\/p>\n
Directeur de th\u00e8se<\/em><\/p>\n M. Hossam AFIFI, Professeur – T\u00e9l\u00e9com SudParis Marco FIORE- Professeur CNR IEIIT Examinateurs<\/em><\/p>\n Houda LABIOD – Professeur T\u00e9l\u00e9com ParisTech<\/p>\n Farid BENBADIS – Ing\u00e9nieur d’Etudes Thal\u00e8s Communications et S\u00e9curit\u00e9<\/p>\n Encadrant<\/p>\n Vincent GAUTHIER – Ma\u00eetre de Conf\u00e9rences T\u00e9l\u00e9com SudParis<\/p>\n R\u00e9sum\u00e9 de th\u00e8se :<\/em><\/p>\n Ma th\u00e8se a pour but d\u2019\u00e9tudier les activit\u00e9s humaines \u00e0 travers l\u2019analyse du flux de signalisation du r\u00e9seau cellulaire de donn\u00e9es (GTP). Pour ce faire, nous avons mis en place un ensemble d\u2019outils nous permettant de collecter, stocker et analyser ces donn\u00e9es de signalisation. Ceci en se basant sur une architecture ind\u00e9pendante au maximum des constructeurs de mat\u00e9riel. \u00c0 partir des donn\u00e9es extraites par cette plateforme nous avons fait trois contributions.<\/p>\n Dans une premi\u00e8re contribution, nous pr\u00e9sentons l\u2019architecture de la plateforme de capture et d\u2019analyse de la signalisation GTP dans un r\u00e9seau d\u2019op\u00e9rateur. Ce travail a pour but de faire l\u2019inventaire des diff\u00e9rents \u00e9l\u00e9ments d\u00e9clenchant des mises \u00e0 jour et aussi d\u2019estimer la pr\u00e9cision temporelle et spatiale des donn\u00e9es collect\u00e9es. Ensuite, nous pr\u00e9sentons une s\u00e9rie de mesures, mettant en avant les caract\u00e9ristiques principales de la mobilit\u00e9 humaine observ\u00e9es au travers de la signalisation mobile (le temps inter-arriv\u00e9es des messages de mise \u00e0 jour, la distance observ\u00e9e des sauts entre cellules lors des d\u00e9placements des clients). Finalement, nous pr\u00e9sentons l\u2019analyse des compromis qui ont \u00e9t\u00e9 faits entre la rapidit\u00e9 d\u2019\u00e9criture\/de lecture et la facilit\u00e9 d\u2019usage du format de fichier utilis\u00e9 lors de l\u2019\u00e9change d\u2019informations entre les sondes de capture et le syst\u00e8me stockage.<\/p>\n Deuxi\u00e8mement, nous avons \u00e9t\u00e9 capables de mettre en place un algorithme de reconstitution de trajets. Cet algorithme permet, \u00e0 partir de donn\u00e9es \u00e9parses issues du r\u00e9seau cellulaire, de forger des trajets sur les voies de transport. Il se base sur les donn\u00e9es des trajets sous-\u00e9chantillonn\u00e9es et en d\u00e9duit les positions du client sur les voies de communication. Nous avons mis en place un graphe de transport intermodal. Celui-ci porte sur le m\u00e9tro, le train et le r\u00e9seau routier. Il connecte les diff\u00e9rents points entre eux dans chacune des couches de transport et interconnecte les modes de transport entre eux, aux intersections. Notre algorithme se base sur un mod\u00e8le de cha\u00eene de Markov cach\u00e9e pour placer sur le graphe les positions probables des individus entre les diff\u00e9rentes observations. L\u2019apport de ce travail est l\u2019utilisation des propri\u00e9t\u00e9s topologiques du r\u00e9seau de transport afin de renseigner les probabilit\u00e9s d\u2019\u00e9mission et de transition dans un mod\u00e8le non supervis\u00e9. Ces travaux ont donn\u00e9 lieu \u00e0 une publication et \u00e0 un brevet. Finalement, notre derni\u00e8re contribution utilise les donn\u00e9es issues de la signalisation \u00e0 des fins de dimensionnement du r\u00e9seau mobile d\u2019op\u00e9rateur. Il s\u2019agit de dimensionner dynamiquement un r\u00e9seau mobile en utilisant les bandes de fr\u00e9quences dites vTV-Whitespace. Ces bandes de fr\u00e9quences sont lib\u00e9r\u00e9es sous certaines conditions aux USA et soumises \u00e0 vente aux ench\u00e8res. Ce que nous proposons est un syst\u00e8me bas\u00e9 sur un algorithme de qualit\u00e9 d\u2019exp\u00e9rience (QoE) et sur le co\u00fbt de la ressource radio afin de choisir o\u00f9 d\u00e9ployer des femtocells suppl\u00e9mentaires et o\u00f9 en supprimer en fonction des variations de population par unit\u00e9 d\u2019espace.<\/p>\n En conclusion, cette th\u00e8se offre un aper\u00e7u du potentiel de l\u2019analyse des metadata de signalisation d\u2019un r\u00e9seau dans un contexte plus g\u00e9n\u00e9ral que la simple supervision d\u2019un r\u00e9seau d\u2019op\u00e9rateur.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" ANNONCE DE SOUTENANCE DE THESE DE DOCTORAT M. Alexis SULTAN Quand: Elle aura lieu le 28\/09\/2016 \u00e0 14h00 O\u00f9: Amphi Saphir \u00e0 T\u00e9l\u00e9com ParisTech, 46 rue rue Barrault, 75013 PARIS. 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\nRapporteurs<\/p>\n
\nOlivier FLAUZAC – Professeur Universit\u00e9 de Reims Champagne-Ardenne<\/p>\n