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"Reconnaissance en Ligne des caractères arabes par les Réseaux Bayésiens Dynamiques Améliorés"

mercredi 20 juin 2012 à 10h00 à l’amphi Nano-INNOV / Saclay

Reconnaissance en Ligne des caractères arabes par les Réseaux Bayésiens Dynamiques Améliorés

Présenté par TLEMSANI Redouane, Enseignant Chercheur à l’INTTIC d’Oran, Algérie www.ito.dz" target="_blank">www.ito.dz

Résumé :

Le travail se situe dans le domaine de la reconnaissance en lignede caractères arabes isolés et la motivation principale dans ce domaine est d’étudier le manuscrit arabe via à vis la technologie en ligne.

Le système implémenté est un système probabiliste que l’on peut voir comme un Réseau Bayésien Dynamique (Dynamic Bayesian Network DBN).

La théorie des DBNs est une généralisation des réseaux Bayésiens aux processus dynamiques. Parmi nos objectifs revient à trouver les meilleures paramètres entres les variables d ?un réseau bayésien dynamique. Dans des applications en reconnaissance des formes, on procède généralement à la fixation de la structure qui oblige d’admettre quelques hypothèses fortes.

L’application a porté sur la reconnaissance en ligne de caractères arabes isolés en utilisant notre base de données de laboratoire NOUN. Un testeur neuro-génétique a été proposé comme amélioration externe du DBN.

D’autres approches d ?amélioration tenant compte du temps ont été considérées et implémentées.

Mots-clés :

Reconnaissance de Caractères Isolés en ligne, Manuscrit Arabe,
Réseaux Bayésiens Dynamiques

— 
Dr Redouane TLEMSANI
Enseignant Chercheur à l’INTTIC d’Oran </a
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Contact : Bernadette Dorizzi
http://www.telecom-sudparis.eu/fr_accueil.html